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首页 - 课程列表 - 课程详情
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运筹学与最优化方法
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-06-15 13:59:28
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mkyxy000376
课程介绍
课程目录
教师团队
绪论（刘群锋宣传片）
本课程与人工智能的关系
（14分钟）
课程内容简介
线性规划（李学强主讲）
2.1.1 线性规划问题及其数学模型
作业2.1
2.2.1 线性规划解的概念与理论
2.3.1 线性规划的图解法
作业2.3
2.4.1 单纯形法原理
（8分钟）
2.4.1 单纯形法原理
2.4.2 单纯形法的计算步骤
2.4.2 单纯形法的计算步骤
（9分钟）
作业2.4
2.5.1线性规划问题及其对偶问题
（8分钟）
2.5.1线性规划问题及其对偶问题
2.5.2 对偶问题的性质
2.5.2 对偶问题的性质
（8分钟）
2.5.3 对偶单纯形法
2.5.3 对偶单纯形法
（9分钟）
作业2.5
2.6.1 灵敏度分析
运输规划（李学强主讲）
3.1.1 运输规划模型
3.2.1 运输问题的表上作业法
（11分钟）
3.2.1 运输问题的表上作业法
作业3.2
整数规划（李学强主讲）
4.1.1 整数规划的数学模型
4.2.1 分支定界法
（8分钟）
4.2.1 分支定界法
4.3.1 0-1整数规划
作业4.3
4.4.1 指派问题与匈牙利解法
（8分钟）
4.4.1 指派问题与匈牙利解法
作业4.4
非线性规划（张宁主讲）
5.1.1 非线性规划简介
（10分钟）
5.1.1 非线性规划简介
5.2.1 无约束优化
（8分钟）
5.2.1 无约束优化
（6分钟）
5.2.1 无约束优化
5.3.1 约束极值问题
（10分钟）
5.3.1 约束极值问题
（12分钟）
5.3.1 约束极值问题
（11分钟）
5.3.1 约束极值问题
（15分钟）
5.3.1 约束极值问题
全局优化和演化计算（刘群锋主讲）
6.1.1 全局优化导论
（6分钟）
6.1.2 确定性全局优化算法
（12分钟）
6.1.2 确定性全局优化算法
（12分钟）
6.2.1 演化算法导论
（11分钟）
6.2.2 遗传算法
（15分钟）
6.2.3 粒子群优化算法
（10分钟）
6.3.1 无导数优化导论
（6分钟）
6.3.2 Matlab最优化命令简介
（11分钟）
6.3.3 最优化算法的数值比较
（12分钟）
图与网络分析（欧阳晨主讲）
7.1.1 基本概念
（15分钟）
7.1.1 基本概念
7.1.1 基本概念
7.2.1 树与最小树
（11分钟）
7.2.1 树与最小树
7.2.1 树与最小树
7.3.1 最短路问题
（15分钟）
7.3.1 最短路问题
7.3.1 最短路问题
7.4.1 最大流问题
（19分钟）
7.4.1 最大流问题
7.4.1 最大流问题
7.5.1 中国邮递员问题
（18分钟）
7.5.1 中国邮递员问题
7.5.1 中国邮递员问题
动态规划（葛浩主讲）
8.1.1 动态规划的基本概念与原理
（23分钟）
8.1.1 动态规划的基本概念与原理
8.2.1 动态规划模型及求解
（10分钟）
8.2.1 动态规划模型及求解
8.3.1 动态规划的应用
（14分钟）
8.3.1 动态规划的应用
作业8.3
对策论（葛浩主讲）
9.1.1 对策论概论
（10分钟）
9.1.1 对策论概论
9.2.1 矩阵对策
（14分钟）
9.2.1 矩阵对策
9.3.1 矩阵对策的解法
（17分钟）
9.3.1 矩阵对策的解法
作业9.3
决策分析（葛浩主讲）
10.1.1 决策的基本概念
10.2.1 不确定型决策
10.3.1 风险决策
作业10.3
LINGO使用简介
11.1.1 LINGO使用简介
11.2.1 生产计划问题
11.2.2 用煤的运输问题
11.2.3 指派问题
11.2.4 纺织厂的生产安排问题
11.3.1 聘用临时工问题
11.3.2 采购问题
11.3.3 工厂的扩建计划安排问题
11.3.4 部队装备供应问题
